Bio-informatique en oncologie
HISTORIQUE
- 1920 H. Winkler (Hambourg), le génome est l'ensemble des déterminants héréditaires (gènes) propres à une espèce donnée .
- 1944 L’ADN est le support de l'hérédité
- 1953 Structure de l'ADN(J Watson, F Crick, R Franklin, M Wilkins)
- 1972 ADN recombinant(P Berg)
- 1977 Séquençage d'ADN (W Gilbert, F Sanger)
- 1983 Polymerase Chain Reaction(K Mullis)
- 1984 YACs, Séquence du virus d'Epstein-Barr, 170 kb
- 1987 Séquenceurs automatiques (L Hood)
- 1990 Logiciel d'alignement BLAST (Lipman, Myers et al) - Logiciel GRAIL pour identification de gènes
- 1992 Carte physique des chromosomes humains Y (MIT) et 21 (CEPH, Evry)
- 1995 Séquence complète de Haemophilus influenzae (C Venter, TIGR)Carte physique du génome humain (MIT et Généthon)
- 1996 Séquence complète de la levure
- 1997 séquençage d'Escherichia coli
- 1998 Séquençage de C. elegans (959 cellules)
- 2000 Arabidopsis thaliana; Drosophila melanogaster (Venter, TIGR)
- 2000 Séquence partielle (Celera; Human Genome Program) du génome humain
- 2004 Séquence complète (Human Genome Program) du génome humain
- 2010 Métagénomique
- 2018 L'utilisation de l'intelligence artificielle IA
Le génome
C'est l'ensemble de l'information héréditaire d'un organisme. Cette information est présente, en totalité, dans chacune des cellules de l'organisme.
Lorsqu'une cellule se divise l'information est copiée et transmise aux deux cellules filles.
Le génome, de plus, contient toutes les instructions nécessaires au développement, au fonctionnement, au maintien de l'intégrité et à la reproduction des cellules et de l'organisme.
Le séquençage du génome...
2003 | 2015 | 2020 |
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La génomique
C'est la science qui étudie le génome
Le génome c'est l’ensemble du matériel génétique d’un individu ou d’une espèce, encodé dans son ADN.
Chez l’homme, ce matériel génétique est organisé sous la forme de chromosomes. Le génome peut être comparé à une encyclopédie dont les différents volumes seraient les chromosomes. Les gènes seraient les phrases contenues dans ces volumes et ces phrases seraient écrites dans un langage génétique représenté par quatre bases (adénine, cytosine, guanine et thymine), abrégées en ACGT.
Périmètre
C'est une science qui regroupe diverses approches d’analyse qui permettent de comprendre la constitution, l’organisation et le fonctionnement du génome.
Ces recherches contribuent à répondre à de multiples questions biologiques qui prennent en considération l’ensemble des gènes (génome) du patrimoine de l’organisme étudié.
elle fait appel de plus en plus à l'IA
Next generation sequencing (NGS)
LA BIO-INFORMATIQUE
Le séquençage fait appel à la bioinformatique qui permet d'effectuer des séries d’opérations statistiques et mathématiques successives. Elle permet d’extraire, à partir d’une grande quantité de données brutes, des résultats exploitables en clinique ou en recherche.
LE SÉQUENÇAGE DE L'ADN ET LE RÉALIGNEMENT
Il est réalisé à partir de très petits fragments d'ADN permettant leur lecture par les capteurs de l’appareil de séquençage (reads). Des centaines de millions de ces fragments, provenant de la séquence analysée sont alors assemblés sur le modèle d’un génome humain de référence. Cette étape, nommée réalignement des bases, est fondamentale.
L’approche initiale employée par le Human genome project, il y a 20 ans, nécessitait la reconstruction progressive d’une carte du génome en passant par des segments de taille intermédiaire qui étaient manuellement séparés et ordonnés. Ce processus long et complexe a pu être supprimé par des algorithmes mathématiques qui assemblent directement les courtes séquences.
L'ANALYSE FINALE
Après la reconstruction de la séquence, une comparaison au génome « normal » de référence par de nouveaux algorithmes permet de déterminer la présence de variations et de voir s’il s’agit d’une mutation somatique, propre à une tumeur, ou d’un polymorphisme naturellement présent dans la population.
VERS DE NOUVELLES CLASSIFICATION DES CANCERS
LES CLASSIFICATIONS BIO-MOLÉCULAIRES DES CANCERS
Dans de nombreux cancers, la classification clinico-pathologique a été progressivement enrichie par l’intégration de données moléculaires, classification bio-moléculaire, comme la présence de certaines mutations prédictives de réponse au traitement, ou des altérations chromosomiques ayant un impact pronostique majeur.
La classification bio-moléculaire repose sur l’analyse de nombreux paramètres, comme le profil des mutations, l’activité (expression) des gènes ou les altérations structurelles des chromosomes. Ces éléments ne peuvent pas être reconnus directement par le pathologiste ou le clinicien et nécessitent un traitement bio-informatique.
L'EXEMPLE DU CANCER DU SEIN
Six sous-types moléculaires de cancer du sein ont été définis par en 20017. Cette classification est désormais intégrée aux recommandations internationales. Les auteurs ont analysé, sur 85 échantillons tumoraux, les données d’expression de 8102 gènes. Un algorithme bio-informatique a permis de sélectionner 427 gènes potentiellement informatifs et, en fonction de leur profil d’expression. Les échantillons ont été classés de manière hiérarchique.
Cette approche de classification, nommée hierarchical clustering, permet d’identifier des groupes distincts intrinsèquement homogènes, et elle a révélé six sous-types de cancer du sein.
LES AUTRES TYPES DE CANCERS
Cancer colorectal 4 sous-types moléculaires [Consensus Molecular Subtypes (CMSs)] : CMS1 (MSI), CMS2 (canonique), CMS3 (métabolique), et CMS4 (mésenchymateux)
Cancer de la prostate 7 sous-types : 4 gènes de fusion de la famille des facteurs de transcription ETS (ERG, ETV1, ETV4 et FLI1) et 3 mutations des gènes SPOP, FOXA1 et IDH1, cependant 25 % des cancers inclassables
Cancers du poumon non à petites cellules
- Reclassement des carcinomes à grandes cellules en adénocarcinomes ou carcinomes épidermoïdes,
- Identification de plusieurs « drivers » oncogéniques plus fréquents chez les non-fumeurs (EGFR, ALK, ROS1, HER2, BRAF…) gènes dont les altérations génomiques, exclusives les unes des autres, activent de façon constitutive des voies de signalisation pour lesquelles les cellules tumorales ont une addiction
Cancers épidermoïdes du poumon et des voies aérodigestives supérieures (VADS)
- Poumon (classical, primitive, basal and secretory) - VADS (atypical, basal, classical, mesenchymal)
Les signatures moléculaires
LE CONTEXTE
La recherche d’éléments objectifs pour anticiper quel patient bénéficiera d’un traitement est fondamentale et ceci sur plusieurs plans.
De ce fait, une recherche intense a eu comme but d'identifier des biomarqueurs pronostiques et / ou prédictifs.
UNE "SIGNATURE"
Le terme « signature » décrit la construction d’un modèle regroupant plusieurs caractéristiques moléculaires ou clinico-pathologiques permettant de répondre à cette question.
EXEMPLES
Pour le cancer du sein une "signature" de 21 gènes explorée par OncotypeDX™
Les auteurs ont identifiés 250 gènes candidats. Ils ont ensuite rechercher des corrélations, rétrospectivement, entre l’expression de ces gènes et le risque de récidive, à partir des données de trois essais cliniques. Seize gènes reliés au cancer et cinq de référence ont été sélectionnés, puis une équation a été construite afin de calculer un score de rechute à partir d’un échantillon tumoral.
Cette signature a ensuite été validée comme élément pronostique.
Pour d'autres types de cancers
De nombreuses recherches pour découvrir de nouvelles signatures pour d'autres types de cancer.
Pour prévoir l'efficacité d'un traitement
Actuellement, avec le "boom" de l'immunothérapie, un effort important est actuellement réalisé pour identifier des biomarqueurs prédictifs de réponse à l’immunothérapie.
Les tests prédictifs du cancer du sein (signatures génomiques)
Signatures génomiques |
Analyse génomique |
Intérêt prédictif |
Indications |
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Oncotype DX® |
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MammaPrint® |
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Prosigna®
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EndoPredict® |
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MapQuant® France |
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Breast Cancer Index® |
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La médecine personnalisée à besoin de biomarqueurs…
Diagnostiques | Pronostiques | Prédictifs |
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Détecter précocement un cancer asymptomatique |
Un fois le stade connu de la maladie |
Prédire avant l'initiation d'un traitement l’efficacité du protocole thérapeutique |
Ce pas de la science fiction !
- La reclassification moléculaire de certains cancers est intégrée aux recommandations thérapeutiques internationales (exemple du cancer du sein)
- De nombreuses signatures moléculaires, pronostiques ou prédictives sont développées pour aider à la décision, sont en cours de validation
- Le séquençage de nouvelle génération est l'outil essentiel ...
Mise à jour
2024